機器視覺在PCB板檢測中的優(yōu)勢
?印刷電路板（PCB）是集成各種電子元器件的信息載體，在電子領(lǐng)域中有著廣泛的應(yīng)用，其質(zhì)量直接影響到產(chǎn)品的性能。在PCB制造過程中,PCB上的元器件安裝普遍采用表面貼片安裝技術(shù)。隨著電子科技技術(shù)的發(fā)展和電子制造業(yè)的發(fā)展，電子產(chǎn)品趨于更輕、更小、更薄化。
PCB板作為現(xiàn)代電子設(shè)備的重要組成部分，由于貼片元器件體積小,安裝密度大,這就要求PCB板的集成度進一步提高。為了保證電子產(chǎn)品的性能，PCB板缺陷檢測技術(shù)已經(jīng)成為電子行業(yè)中非常關(guān)鍵的技術(shù)。
電路板缺陷檢測包括兩部分:焊點缺陷檢測和元器件檢測，傳統(tǒng)的檢測采用人工檢測方法，容易漏檢、檢測速度慢、檢測時間長、成本高，已經(jīng)逐漸不能夠滿足生產(chǎn)需要。因此，設(shè)計一種高效精準搭載工業(yè)相機以取代人眼的機器視覺電路板檢測系統(tǒng)，具有非常重要的現(xiàn)實意義。
機器視覺檢測技術(shù)是建立在圖像處理算法的基礎(chǔ)上，通過數(shù)字圖像處理與模式識別的方法來實現(xiàn)，與傳統(tǒng)的人工檢測技術(shù)相比，提高了缺陷檢測的效率和準確度。
機器視覺系統(tǒng)一般采用CCD或CMOS工業(yè)相機攝取檢測圖像并轉(zhuǎn)化為數(shù)字信號，再通過計算機軟、硬件技術(shù)對圖像數(shù)字信號進行處理，從而得到所需要的各種目標圖像特征值，并由此實現(xiàn)零件識別或缺陷檢測等多種功能。
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